// INFERENS ML DWI-PERINGKAT
Saluran paip klasifikasi dua fasa: model pertama menjalankan blok EfficientNetB0 ringan terus pada peranti pelanggan (inferens pinggir), manakala peringkat pengesahan kedua menghantar muatan imej mampat ke API awan hanya apabila keyakinan jatuh di bawah ambang — meminimumkan penggunaan jalur lebar.
// SENI BINA KOMPUTASI PINGGIR
Berkas model TFLite yang dikompil dan dihantar dalam binari aplikasi React Native. Tiada perjalanan pelayan diperlukan untuk klasifikasi standard — keputusan dikembalikan dalam masa bawah 350ms walaupun pada rangkaian luar bandar 2G. Reka bentuk ini menghapuskan latensi sepenuhnya untuk kegunaan lapangan tanpa talian.
// UX UTAMAKAN MUDAH ALIH
Direka bentuk untuk petani dan pekerja ladang — bukan pembangun. Antara muka kamera-pertama dengan sasaran ketukan besar, mod luar talian dengan caching keputusan tempatan, dan laporan penyakit dwibahasa Melayu-Inggeris dengan cadangan rawatan yang boleh diambil tindakan yang dijana bagi setiap jenis tanaman.